bitget харчете много
Грейси Чен, управляващ директор на Bitget, коментира, че Fetch.ai вече се състои от разнообразни функциониращи и приложими технологични AI решения, преди да добави:
"Това е основната причина, поради която решихме да обещаем този обещаващ стартъп нашата подкрепа и ще продължим да го правим, ако идентифицираме други, се нуждаем от подкрепа от нашия специален фонд."
Хумаюн Шейх, основател и изпълнителен директор на Fetch.ai, заяви, че възможностите за използване на blockchain за AI са безгранични.
fetch.ai използва децентрализирани алгоритми за машинно обучение, за да предостави на своите потребители различни иновативни софтуерни решения.
На 10 април Bitget обяви рисков фонд на стойност 100 милиона долара, който се фокусира върху инвестициите, главно в азиатските Web3 и крипто проекти.
Целта е „насърчаване на положително отношение към икономиката на цифровите валути и да се подкрепи развитието на средата на Web3“, каза компанията по това време.
Bitget, базиран на Seychelles, е основана през 2018 г. и според Coingecko в момента заема 8 -мо място в оценката на доверието. Фондовата борса обработва ежедневен обем на търговия от 735 милиона долара, предлага 548 двойки за криптовалути и твърди, че имат 8 милиона потребители.
Родният жетон на фондовата борса, BGB, се повиши с над 4 %след публикуването на новините. Имаше малко движение за Fetch.ai Fet-Token, което промени собствениците за $ 0,347.
JPMorgan използва Chatgpt
Гигантът на банките на Уолстрийт JPMorgan също разчита на AI Solutions. На 27 април беше съобщено, че банката е разработила базиран на Chatgpt AI инструмент, който може да анализира основните декларации на Федералния резерв.
Инструментът извлича „оценка на ястреб-пункт“, който дава възможност на банковите анализатори да идентифицират потенциални сигнали за търговия.
Системата може да предвиди парично затягане на централната банка и в момента е предимно ограничителна. Очаква се Фед да повиши лихвите с 0,25 базови точки следващата седмица, защото се бори с високата инфлация.
<скрипт async src = "https://platform.twitter.com/widgets.js" charset = "utf-8">
