Projekt afriškega vremenskega balona uporablja blockchain za nadaljevanje podnebja v zahodni Afriki - intervju

Po rezultatih študije se je skoraj 91 % smrti, registriranih med letoma 1970 in 2019, zgodilo zaradi naravnih nesreč v državah v razvoju. Ta študija dodaja, da je tako veliko število smrti predvsem posledica pomanjkanja sistemov zgodnjega opozarjanja in protokolov za obvladovanje nesreč.

Uporaba blockchaina za shranjevanje podnebnih podatkov

Pokazalo se je, da lahko tehnološke izboljšave pomagajo zmanjšati število smrtnih žrtev s poplavami ali vretenčnimi nevihtami. Na žalost slab dostop do centraliziranih podatkov, ki se uporabljajo za napovedovanje vremenskih vzorcev, pomeni, da število izgubljenih človeških življenj zaradi naravnih nesreč ostaja nesprejemljivo.

Prav to žalostno stanje je povzročilo, da so podporniki projekta Kanda Weather Ballon in ustvarjalci protokola Telos iskali nenavadno rešitev problema, ki uporablja blockchain. Po poročilih je ta projekt že omogočil afriškim študentom, da uporabljajo Telos-Blockchain, da bi ponudili praktično rešitev za pomanjkanje podatkov v realnem času in zgodovinski podnebni podatki v zahodni Afriki z izgradnjo popolnoma skupnosti Balnet.

telos delovni čas in minimalni stroški shranjevanja

Podpornik Kanda vremenski balon Projekt verjame, da bo zbiranje podatkov na ta način omogočilo, da se občinam pripravijo na nevihte in si opomorejo od nje. Če želite izvedeti več o tem projektu balona in o tem, kako blockchain naredi tovrstno beleženje podatkov -učinkovite, bitcoin.com novice so se obrnile na Nicolas Lopez. Lopez je nekdanji programski inženir pri Boeingu in sedanji glavni inženir Kande.

Spodaj boste našli Lopezove odgovore na vprašanja, ki so mu jih poslali po e -pošti.

bitcoin.com News (BCN): Ali nam lahko na kratko poveste, zakaj je sledenje vremena pomembno?

Nicolas Lopez (NL): Opazovanja zgornjega zraka s senzorji in situ so pomembna, saj je v tem pogledu trenutno zelo malo podatkov. Vremenski sateliti lahko zelo dobro merijo vrednosti v bližini tal, a slabi sredi ozračja. Večina vremenskih modelov potrebuje podatke od razdalje do 35.000 čevljev, da lahko dobro napovedujejo padavine in celo podnebje.

Na primer, videli smo primere, v katerih je bil izstreljen en sam vremenski balon iz Douale v Kamerunu, prvotni model je spremenil za več kot 5 stopinj Celzija 160 kilometrov čez Jugovzhodno. Brez teh podatkov se modeli zanašajo na napačne predpostavke podatkov in delajo zelo slabo, zlasti v zahodni Afriki. Pogovarjamo se z vremensko družbo Climacell.org, da pokažemo, kako lahko le nekaj začetnih postaj močno vpliva na natančnost napovedi padavin.

bcn: Kako deluje in zakaj Telos?

de: Uporabljamo blockchain Telos za shranjevanje podatkov, ki jih zbiramo v naših začetkih. Večino vremenskih podatkov je že težko pridobiti zaradi omejitev financiranja s strani NOAA in uporabe zastarelega shranjevanja podatkov. Blockchain uporabljamo, ker ima 100 -odstotni obratovalni čas in nizke stroške shranjevanja za majhne količine podatkov. Poleg tega lahko s pametno pogodbo Telosa pošljemo nagrade za "rudarjenje" digitalnih valut na zaganjalnik balona.

Pravimo mu "rudarjenje", ker se atmosferski tlak vedno zmanjšuje z naraščajočo višino in ga je težko ponarediti od nekoga na mestu ... podobno kot to, kako bitcoin-hashe ne morejo biti ponarejeni. Ko senzor meri nižje vrednosti tlaka, ve, da se je balon začel in ustrezno pošilja valuto Telos.

BCN: Ali načrtujete, da to razširite na druge dele celine?

de: Telos ima aktivne skupnosti v Keniji, Zimbabveju in Nigeriji in rastejo. Telos je pred kratkim zabeležil Kucoin, ki je v Nigeriji zelo razširjen kot izhod za Telos v lokalne valute. Kanda trenutno sodeluje z univerzitetnimi študenti v Nigeriji, Gani in Kamerunu, vendar se želimo razširiti na druge dele Afrike, kot je Kenija zaradi velikih padavin v bližini jezera Victoria. Menimo, da bi lahko tam ustvarili tudi veliko vrednosti.

Kakšne misli imate o tej zgodbi? Povejte nam svoje mnenje na spodnjem območju komentarja.

Bedy preverjanje : Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons