您应该知道的四个最重要的AI协议是什么?

您应该知道的四个最重要的AI协议是什么?
人工智能正在越来越受欢迎,查特是这一趋势的首要任务。 但是,有许多AI应用程序超出了基于语言的模型和聊天机器人。
我们决定要求chatgpt命名每个人都应该知道的六种最重要的AI协议。
AI带着一些已知的名字回来,但值得注意的是,它们都不是加密特定的。 但是,它们具有广泛的应用程序,并且经常被加密货币领域的公司使用。
尽管如此,我们为您提供了前5个AI硬币的特别指南。
这意味着让我们潜水。
张量:Google的深度学习框架
TensorFlow是机器学习(ML)的端到端开放源平台。
该工具基本上可以用于:
- 准备大型数据记录
- 为机器学习创建模型(ML)。
- 提供ML模型
- 实施MLOP等。
工具,库和资源的生态系统用于开发AI应用程序,广泛而全面。
pytorch:元尝试的元尝试
Pytorch是机器学习的另一个开源框架,旨在加速从研究原型制作到生产使用的道路。
它是由Meta(以前称为Facebook)开发的,并提供以下功能:
提供研究和生产,火炬。
pytorch在一些最重要的云平台上得到了很好的支持,进而可以平稳开发和简单缩放。
用火有关的急切和图形模式之间的过渡是无缝的。 此外,使用火炬手的团队还可以加速生产方式
ONNX:开放的神经网络交换
ONNX提出了机器学习的中间框架。 它用于在不同的ML框架之间转换。
例如,如果您想使用TensorFlow,并且想要到达地面,则ONNX提供了一个好的经纪人来转换您的模型,同时实际浏览了各种ML框架。
团队努力实施许多不同的神经元网络功能和功能。
keras:google又在那里
您可以说Google朝着这个方向驱动许多资源。 Keras是技术巨头开发的另一个高级日期学习-API。
Keras用Python(最全面的编程语言之一)编写,并用于使不同的神经网络的实现变得容易。
此外,KERAS还支持神经网络的几个后端计算。 Pro Chatgpt:
它为创建和培训深度学习模型提供了用户友好的表面。 KERA通常用于与Tensorflow相关的较高级别的抽象。
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