Kateri so štirje najpomembnejši AI protokoli, ki bi jih morali vedeti?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Umetna inteligenca uživa v naraščajoči priljubljenosti in Chatgpt je na vrhu tega trenda. Vendar pa obstaja veliko aplikacij AI, ki presegajo jezikovne modele in chatbote. Odločili smo se, da bomo prosili Chatgpt, da nam damo šest najpomembnejših protokolov AI, ki bi jih morali vedeti vsi. AI se je vrnil z nekaj znanimi imeni, vendar je treba opozoriti, da nobeden od njih ni kripto. Vendar imajo široko paleto uporabe in jih pogosto uporabljajo tudi podjetja na področju kripto valut. Kljub temu imamo za vas poseben vodnik do najboljših 5 kovancev AI. To pomeni, naj ... (Symbolbild/KNAT)

Umetna inteligenca uživa v naraščajoči priljubljenosti in Chatt je na vrhu tega trenda. Vendar pa obstaja veliko aplikacij AI, ki presegajo jezikovne modele in chatbote.

Odločili smo se, da bomo prosili Chatgpt, da poimenuje šest najpomembnejših protokolov AI, ki bi jih morali vsi vedeti.

AI se je vrnil z nekaj znanimi imeni, vendar je treba omeniti, da nobeden od njih ni kripto. Vendar imajo široko paleto aplikacij in jih pogosto uporabljajo tudi podjetja na področju kripto valut.

Kljub temu imamo za vas poseben vodnik do najboljših 5 kovancev AI.

To pomeni, da se potapljamo.

Tensorflow: Googlov okvir globokega učenja

Tensorflow je izvorna platforma za strojno učenje (ML).

Orodje je v bistvu mogoče uporabiti za:

  • Pripravite velike zapise podatkov
  • Ustvari modele za strojno učenje (ML).
  • Navedite modele ML
  • Izvedite MLOPS in še veliko več.

Ekosistem orodij, knjižnic in virov za razvoj aplikacij AI je širok in obsežen.

Pytorch: Metas poskus globokega učenja

Pytorch je še en odprtokodni okvir za strojno učenje in želi pospešiti pot od prototipov raziskav do uporabe proizvodnje.

Razvil jo je Meta (prej znan kot Facebook) in ponuja naslednje funkcije:

Za zagotavljanje raziskav in proizvodnje, baklo.

Pytorch je dobro podprt na nekaterih najpomembnejših platformah v oblaku, kar posledično omogoča nemoten razvoj in preprosto skaliranje.

Prehod med željnim in grafičnim načinom z TorchScript je brezhiben. Poleg tega lahko ekipe z Torchserve pospešijo tudi pot do proizvodnje

onnx: Odprta izmenjava nevronskih omrežij

onnx predstavlja vmesni okvir za strojno učenje. Uporablja se za pretvorbo med različnimi okviri ML.

Če želite na primer uporabiti Tensorflow in želite priti na površino, ONNX ponuja dobrega posrednika za pretvorbo vašega modela, medtem ko dejansko prehaja skozi različne okvire ML.

Skupina si je močno prizadevala za izvajanje številnih različnih funkcij in funkcij nevronskega omrežja.

keras: Google je spet tam

Lahko poveš, da Google v tej smeri vozi veliko virov. Keras je še en visoki stopnje, ki ga je učenje, ki ga je razvil tehnološki velikani.

Keras je napisan v Pythonu (eden najbolj celovitih programskih jezikov) in se uporablja za olajšanje izvajanja različnih nevronskih omrežij.

Poleg tega Keras podpira tudi več povratnih izračunov za nevronske mreže. Pro chatgpt:

Ponuja uporabniku prijazno površino za ustvarjanje in usposabljanje modelov poglobljenega učenja. Keras se pogosto uporablja v povezavi s Tensorflowom kot abstrakcijo na višji ravni.

.