Aké sú štyri najdôležitejšie protokoly AI, ktoré by ste mali vedieť?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Umelá inteligencia sa teší na rastúcu popularitu a Chatgpt je na vrchole tohto trendu. Existuje však veľa aplikácií AI, ktoré idú nad rámec jazykových modelov a chatbotov. Rozhodli sme sa požiadať Chatgpt sami, aby sme nám dali šesť najdôležitejších protokolov AI, ktoré by mali všetci vedieť. AI sa vrátila s niekoľkými známymi menami, ale stojí za zmienku, že nikto z nich nie je krypto -špecifický. Majú však širokú škálu aplikácií a spoločnosti ich často používajú aj v oblasti kryptomen. Napriek tomu pre vás máme špeciálneho sprievodcu po 5 najlepších minciach AI. To znamená, nech ... (Symbolbild/KNAT)

Artificial Intelligence sa teší na rastúcu popularitu a Chatt je na vrchole tohto trendu. Existuje však veľa aplikácií AI, ktoré idú nad rámec jazykových modelov a chatbotov.

Rozhodli sme sa požiadať Chatgpt sám, aby pomenoval šesť najdôležitejších protokolov AI, ktoré by mal všetci vedieť.

AI sa vrátila s niektorými známymi menami, ale stojí za zmienku, že nikto z nich nie je krypto -špecifický. Majú však širokú škálu aplikácií a spoločnosti ich často používajú aj v oblasti kryptomen.

Napriek tomu pre vás máme špeciálneho sprievodcu po 5 najlepších minciach AI.

To znamená, že poďme sa ponoriť.

Tensorflow: Rámec hlbokého vzdelávania spoločnosti Google

Tensorflow je zdrojová platforma s koncovým a koncom pre strojové učenie (ML).

Nástroj môže byť v podstate použitý pre:

  • Pripravte veľké údaje o údajoch
  • Vytvorte modely pre strojové učenie (ML).
  • Poskytnite modely ML
  • Implementujte MLOPS a oveľa viac.

Ekosystém nástrojov, knižníc a zdrojov na rozvoj aplikácií AI je široký a komplexný.

Pytorch: Metas pokus o hlboké učenie

Pytorch je ďalším rámcom s otvoreným zdrojom pre strojové učenie a jeho cieľom je urýchliť cestu od výskumného prototypovania k používaniu výroby.

bol vyvinutý spoločnosťou Meta (predtým známy ako Facebook) a ponúka nasledujúce funkcie:

Na zabezpečenie výskumu a výroby, baterka.

Pytorch je dobre podporovaný na niektorých z najdôležitejších cloudových platforiem, čo zase umožňuje hladký vývoj a jednoduché škálovanie.

Prechod medzi dychtivým a grafovým režimom s TorchScript je bezproblémový. Okrem toho môžu tímy s TorchServe urýchliť aj cestu k výrobe

Onnx: Otvorená výmena neurónovej siete

ONNX predstavuje stredný rámec pre strojové učenie. Používa sa na konverziu medzi rôznymi rámcami ML.

Ak chcete napríklad používať TensorFlow a chcete sa dostať na povrch, OnNX ponúka dobrého sprostredkovateľa na prevod svojho modelu, zatiaľ čo skutočne prechádza rôznymi rámcami ML.

Tím tvrdo pracoval na implementácii množstva rôznych funkcií a funkcií neurónovej siete.

keras: Google je opäť

Môžete povedať, že spoločnosť Google vedie veľa zdrojov týmto smerom. Keras je ďalšou vysokou úrovňou dátumu apa-API vyvinutých technológiou Giants.

Keras je napísaný v Pythone (jednom z najkomplexnejších programovacích jazykov) a používa sa na uľahčenie implementácie rôznych neurónových sietí.

Okrem toho Keras tiež podporuje niekoľko výpočtov backend pre neurónové siete. Pro chatgpt:

Ponúka užívateľsky prívetivý povrch na vytváranie a školenie modelov hlbokého vzdelávania. Keras sa často používa v súvislosti s Tensorflow ako abstrakcia na vyššej úrovni.

.