Quais são os quatro protocolos de IA mais importantes que você deve saber?

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Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
A inteligência artificial está gostando da crescente popularidade e o ChatGPT está no topo dessa tendência. No entanto, existem muitos aplicativos de IA que vão além de modelos e chatbots baseados em linguagem. Decidimos nos perguntar o Chatgpt para nos dar os seis protocolos de IA mais importantes que todos deveriam saber. A IA voltou com alguns nomes conhecidos, mas vale a pena notar que nenhum deles é específico para criptografia. No entanto, eles têm uma ampla gama de aplicativos e também são frequentemente usados ​​por empresas no campo das criptomoedas. No entanto, temos um guia especial para as 5 melhores moedas de IA para você. Isso significa, vamos ... (Symbolbild/KNAT)

Inteligência artificial está gostando de crescer popularidade e Chatt está no topo dessa tendência. No entanto, existem muitos aplicativos de IA que vão além de modelos e chatbots baseados em linguagem.

Decidimos pedir a Chatgpt para nomear os seis protocolos de IA mais importantes que todos deveriam saber.

A IA voltou com alguns nomes conhecidos, mas vale a pena notar que nenhum deles é específico para criptografia. No entanto, eles têm uma ampla gama de aplicações e também são frequentemente usados ​​por empresas no campo das criptomoedas.

No entanto, temos um guia especial para as 5 melhores moedas de IA para você.

Isso significa que vamos mergulhar.

TensorFlow: estrutura de aprendizado profundo do Google

O TensorFlow é uma plataforma de origem de ponta a ponta para aprendizado de máquina (ML).

A ferramenta pode ser essencialmente usada para:

  • Prepare grandes registros de dados
  • Crie modelos para aprendizado de máquina (ML).
  • Forneça modelos ML
  • Implementar MLOPs e muito mais.

O ecossistema de ferramentas, bibliotecas e recursos para o desenvolvimento de aplicativos de IA é amplo e abrangente.

pytorch: metas tentam o aprendizado profundo

Pytorch é outra estrutura de código aberto para aprendizado de máquina e visa acelerar o caminho da prototipagem de pesquisa ao uso da produção.

Foi desenvolvido pela Meta (anteriormente conhecido como Facebook) e oferece as seguintes funções:

Fornecer pesquisa e produção, a tocha. O

Pytorch é bem suportado em algumas das plataformas de nuvem mais importantes, que por sua vez permitem desenvolvimento suave e escala simples.

A transição entre o modo ALIGADO e GRAFT com o TorchScript é contínuo. Além disso, equipes com TorchServe também podem acelerar o caminho para a produção

ONNX: A troca de rede neural aberta

ONNX apresenta uma estrutura intermediária para o aprendizado de máquina. É usado para converter entre diferentes estruturas de ML.

Se você deseja usar o TensorFlow, por exemplo, e deseja chegar à superfície, o ONNX oferece um bom corretor para converter seu modelo enquanto analisa as várias estruturas de ML.

A equipe trabalhou duro para implementar várias funções e funções de rede neuronal diferentes.

Keras: Google está de novo

Você pode dizer que o Google direciona muitos recursos nessa direção. Keras é outro API de aprendizado de data de alto nível desenvolvido pelos gigantes da tecnologia.

Keras é escrito em Python (uma das linguagens de programação mais abrangentes) e é usado para facilitar a implementação de diferentes redes neurais.

Além disso, o Keras também suporta vários cálculos de back -end para redes neurais. Pro Chatgpt:

Oferece uma superfície fácil de usar para criar e treinar modelos de aprendizado profundo. As Keras são frequentemente usadas em conexão com o tensorflow como uma abstração no nível superior.

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