Jakie są cztery najważniejsze protokoły AI, które powinieneś znać?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Sztuczna inteligencja cieszy się rosnącą popularnością, a Chatgpt jest na szczycie tego trendu. Istnieje jednak wiele aplikacji AI, które wykraczają poza modele oparte na języku i chatboty. Postanowiliśmy poprosić się z Chatgpt o podanie sześciu najważniejszych protokołów AI, które wszyscy powinni wiedzieć. AI wróciło z niektórymi znanymi nazwami, ale warto zauważyć, że żaden z nich nie jest specyficzny dla kryptowalut. Mają jednak szeroki zakres zastosowań i są często używane przez firmy w dziedzinie kryptowalut. Niemniej jednak mamy dla Ciebie specjalny przewodnik po 5 najlepszych monetach AI. To znaczy, niech ... (Symbolbild/KNAT)

Sztuczna inteligencja cieszy się rosnącą popularnością, a Chatt jest na szczycie tego trendu. Istnieje jednak wiele aplikacji AI, które wykraczają poza modele oparte na języku i chatboty.

Postanowiliśmy poprosić Chatgpt o nazwanie sześciu najważniejszych protokołów AI, które wszyscy powinni wiedzieć.

AI wróciło z niektórymi znanymi nazwami, ale warto zauważyć, że żaden z nich nie jest specyficzny dla kryptowalut. Mają jednak szeroki zakres zastosowań i są często używane przez firmy w dziedzinie kryptowalut.

Niemniej jednak mamy dla Ciebie specjalny przewodnik po 5 najlepszych monetach AI.

To oznacza, że ​​nurkowajmy.

TENSORFLOW: Google's Deep Learning Framework

Tensorflow to platforma źródłowa do uczenia maszynowego (ML).

Narzędzie może być zasadniczo używane dla:

  • Przygotuj duże rekordy danych
  • Utwórz modele uczenia maszynowego (ML).
  • Zapewnij modele ML
  • Wdrażaj MLOP i wiele więcej.

Ekosystem narzędzi, bibliotek i zasobów do rozwoju aplikacji AI jest szeroki i kompleksowy.

Pytorch: Metas próba głębokiego uczenia się

Pytorch to kolejna struktura open source do uczenia maszynowego i ma na celu przyspieszenie ścieżki od prototypowania badań do użytku produkcyjnego.

Został opracowany przez Meta (wcześniej znany jako Facebook) i oferuje następujące funkcje:

Aby zapewnić badania i produkcję, pochodnia.

Pytorch jest dobrze obsługiwany na niektórych z najważniejszych platform chmurowych, co z kolei umożliwia płynne rozwój i proste skalowanie.

Przejście między chętnym a wykresowym trybem z TorchScript jest płynne. Ponadto zespoły z pochodnią mogą również przyspieszyć drogę do produkcji

onnx: Otwarta giełda sieci neuronowej

Onnx przedstawia pośrednie ramy do uczenia maszynowego. Służy do konwersji między różnymi ramami ML.

Jeśli chcesz na przykład użyć TensorFlow i chcesz dostać się na powierzchnię, Onnx oferuje dobrego brokera do konwersji modelu, jednocześnie przeglądając różne frameworki ML.

Zespół ciężko pracował, aby wdrożyć szereg różnych funkcji i funkcji sieci neuronalnej.

Keras: Google jest znowu

Możesz powiedzieć, że Google napędza wiele zasobów w tym kierunku. Keras to kolejny wysoki poziom uczenia się daty opracowany przez gigantów technologicznych.

Keras są napisane w Python (jeden z najbardziej kompleksowych języków programowania) i służą do ułatwienia wdrażania różnych sieci neuronowych.

Ponadto keras obsługują również kilka obliczeń zaplecza dla sieci neuronowych. Pro Chatgpt:

Oferuje przyjazną dla użytkownika powierzchnię do tworzenia i szkolenia modeli głębokiego uczenia się. Kerwy są często używane w związku z TensorFlow jako abstrakcja na wyższym poziomie.

.