Wat zijn de vier belangrijkste AI -protocollen die u moet weten?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Kunstmatige intelligentie geniet van groeiende populariteit en Chatgpt staat bovenaan deze trend. Er zijn echter veel AI -applicaties die verder gaan dan op taalgebaseerde modellen en chatbots. We hebben besloten om Chatgpt onszelf te vragen om ons de zes belangrijkste AI -protocollen te geven die iedereen zou moeten weten. De AI kwam terug met enkele bekende namen, maar het is vermeldenswaard dat geen van hen crypto -specific is. Ze hebben echter een breed scala aan toepassing en worden ook vaak gebruikt door bedrijven op het gebied van cryptocurrencies. Desondanks hebben we een speciale gids voor de top 5 AI -munten voor u. Dat betekent, laat ... (Symbolbild/KNAT)

Kunstmatige intelligentie geniet van groeiende populariteit en Chatt staat bovenaan deze trend. Er zijn echter veel AI -applicaties die verder gaan dan op taalgebaseerde modellen en chatbots.

We hebben besloten Chatgpt zelf te vragen om de zes belangrijkste AI -protocollen te noemen die iedereen zou moeten weten.

De AI kwam terug met enkele bekende namen, maar het is vermeldenswaard dat geen van hen crypto -specific is. Ze hebben echter een breed scala aan toepassingen en worden ook vaak gebruikt door bedrijven op het gebied van cryptocurrencies.

Niettemin hebben we een speciale gids voor de top 5 AI -munten voor u.

Dat betekent dat we duiken.

TensorFlow: Google's Deep Learning Framework

Tensorflow is een end-to-end-open bronplatform voor machine learning (ML).

De tool kan in wezen worden gebruikt voor:

  • Bereid grote gegevensrecords voor
  • Modellen maken voor machine learning (ML).
  • Geef ML -modellen
  • Mlops implementeren en nog veel meer.

Het ecosysteem van tools, bibliotheken en bronnen voor de ontwikkeling van AI -applicaties is breed en uitgebreid.

Pytorch: Metas poging tot het diepe leren

Pytorch is een ander open source framework voor machine learning en is bedoeld om het pad te versnellen van onderzoeksprototyping naar productiegebruik.

Het werd ontwikkeld door Meta (voorheen bekend als Facebook) en biedt de volgende functies:

Om onderzoek en productie te bieden, de fakkel.

Pytorch wordt goed ondersteund op enkele van de belangrijkste cloudplatforms, die op hun beurt een soepele ontwikkeling en eenvoudige schaalverdeling mogelijk maken.

De overgang tussen Egres en Graph -modus met TorchScript is naadloos. Bovendien kunnen teams met TorchServe ook de weg naar productie versnellen

ONNX: The Open Neural Network Exchange

Onnx presenteert een tussenliggend raamwerk voor machine learning. Het wordt gebruikt om te converteren tussen verschillende ML -frameworks.

Als u bijvoorbeeld TensorFlow wilt gebruiken en naar de oppervlakte wilt gaan, biedt Onnx een goede makelaar om uw model te converteren terwijl u de verschillende ML -frameworks doorloopt.

Het team heeft hard gewerkt om een ​​aantal verschillende neuronale netwerkfuncties en -functies te implementeren.

keras: Google is er weer

U kunt zien dat Google veel bronnen in deze richting drijft. Keras is een andere datum-learning-API op hoog niveau ontwikkeld door de technologische reuzen.

Keras is geschreven in Python (een van de meest uitgebreide programmeertalen) en wordt gebruikt om de implementatie van verschillende neurale netwerken gemakkelijk te maken.

Bovendien ondersteunt Keras ook verschillende backend -berekeningen voor neurale netwerken. Pro Chatgpt:

Het biedt een gebruiksvriendelijk oppervlak voor het maken en trainen van diepe leermodellen. Keras wordt vaak gebruikt in verband met tensorflow als een abstractie op het hogere niveau.

.