Kokius keturis svarbiausius AI protokolus turėtumėte žinoti?
Kokius keturis svarbiausius AI protokolus turėtumėte žinoti?
Dirbtinis intelektas mėgaujasi vis didėjančiu populiarumu, o „Chatt“ yra šios tendencijos viršuje. Tačiau yra daugybė AI programų, peržengiančių kalbų modelius ir pokalbių programas.
Mes nusprendėme paprašyti „Chatgpt“ įvardyti šešis svarbiausius AI protokolus, kuriuos turėtų žinoti visi.
AI grįžo su žinomais vardais, tačiau verta paminėti, kad nė vienas iš jų nėra specifinis kriptovaliutas. Tačiau jie turi platų programų spektrą ir taip pat dažnai naudojasi kriptovaliutų srities įmonės.
Nepaisant to, mes turime specialų 5 populiariausių AI monetų vadovą.
Tai reiškia, kad pasinerkime.
„TensorFlow“: „Google“ gilus mokymosi sistema
„Tensorflow“ yra „galų“ ir „galutinės mašinų mokymosi“ (ML) šaltinio platforma (ML).
Įrankis iš esmės gali būti naudojamas:
- Paruoškite didelius duomenų įrašus
- Sukurkite mašinų mokymosi modelius (ML).
- Pateikite ML modelius
- Įdiekite MLOP ir daug daugiau.
Įrankių, bibliotekų ir šaltinių ekosistema, skirta AI programų kūrimui, yra platus ir išsamus.
pytorch: metos bandymas giliai mokytis
„Pytorch“ yra dar viena atvirojo kodo sistema, skirta mašinų mokymui, ir siekiama paspartinti kelią nuo tyrimų prototipų kūrimo iki gamybos naudojimo.
Jį sukūrė meta (anksčiau žinoma kaip „Facebook“) ir siūlo šias funkcijas:
Pateikti tyrimus ir gamybą, žibintuvėlis.
„Pytorch“ yra gerai palaikomas kai kuriose svarbiausiose debesų platformose, kurios savo ruožtu leidžia sklandžiai vystytis ir paprastas mastelio keitimas.
Perėjimas tarp nekantrių ir grafiko režimo naudojant „TorchScript“ yra sklandus. Be to, komandos, turinčios „TorchServe“, taip pat gali pagreitinti kelią į gamybą
onnx: atviras nervinio tinklo mainai
ONNX pateikia tarpinę mašininio mokymosi sistemą. Jis naudojamas konvertuoti tarp skirtingų ML sistemų.
Jei norite naudoti, pavyzdžiui, naudoti „Tensorflow“ ir norite patekti į paviršių, „ONNX“ siūlo gerą brokerį, kad konvertuotų jūsų modelį, iš tikrųjų pereinant įvairius ML rėmus.
Komanda sunkiai dirbo, kad įgyvendintų daugybę skirtingų neuronų tinklo funkcijų ir funkcijų.
keras: „Google“ vėl yra
Galite pasakyti, kad „Google“ vairuoja daugybę išteklių šia linkme. „Keras“ yra dar vienas aukšto lygio datos mokymosi-API, kurį sukūrė technologijų milžinai.
Keras yra parašytas Python (viena iš išsamiausių programavimo kalbų) ir yra naudojamas norint lengvai įgyvendinti skirtingus neuroninius tinklus.
Be to, „Keras“ taip pat palaiko kelis neuroninių tinklų pagrindinius skaičiavimus. „Pro ChatGpt“:
Tai siūlo patogų paviršių, skirtą giluminio mokymosi modeliams kurti ir mokyti. Keras dažnai naudojamas kartu su „Tensorflow“ kaip abstrakcija aukštesniame lygyje.
.