Mi a négy legfontosabb AI protokoll, amelyet tudnia kell?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
A mesterséges intelligencia növeli a népszerűséget, és a CHATGPT a tendencia tetején van. Számos AI alkalmazás azonban túlmutat a nyelv alapú modelleken és chatbotokon. Úgy döntöttünk, hogy felkérjük a Chatgpt -t, hogy adja meg nekünk a hat legfontosabb AI protokollt, amelyet mindenkinek tudnia kell. Az AI visszatért néhány ismert névvel, de érdemes megjegyezni, hogy egyikük sem kripto -specifikus. Ugyanakkor széles körű alkalmazásuk van, és a kriptovaluták területén a vállalatok gyakran használják őket. Ennek ellenére van egy speciális útmutatónk az Ön számára az 5 legjobb AI érméhez. Ez azt jelenti, hadd ... (Symbolbild/KNAT)

A mesterséges intelligencia növeli a népszerűséget, és Chatt a tendencia tetején van. Számos AI alkalmazás azonban túlmutat a nyelv alapú modelleken és chatbotokon.

Úgy döntöttünk, hogy felkérjük a Chatgpt -t, hogy nevezze meg a hat legfontosabb AI protokollot, amelyet mindenkinek tudnia kell.

Az AI visszatért néhány ismert névvel, de érdemes megjegyezni, hogy egyikük sem kripto -specifikus. Ugyanakkor széles körű alkalmazásokkal rendelkeznek, és a kriptovaluták területén a vállalatok gyakran használják őket.

Ennek ellenére van egy speciális útmutatónk az Ön számára az 5 legjobb AI érméhez.

Ez azt jelenti, hogy merítsünk.

TensorFlow: A Google mély tanulási keretének

A

A TensorFlow a gépi tanulás (ML) teljes végpontjától nyitott forrásplatform.

Az eszköz lényegében használható:

  • Készítsen nagy adatrekordokat
  • Készítsen modelleket a gépi tanuláshoz (ML).
  • Biztosítson ML modelleket
  • MLOP -k és még sok más megvalósítása.

Az eszközök, könyvtárak és erőforrások ökoszisztémája az AI alkalmazások fejlesztéséhez széles és átfogó.

Pytorch: Metas kísérlet a mély tanuláshoz

A

A PyTorch egy másik nyílt forráskódú keret a gépi tanuláshoz, és célja a kutatási prototípusok és a termelés használatának útjának felgyorsítása.

A Meta fejlesztette ki (korábban Facebook néven ismert), és a következő funkciókat kínálja:

Kutatás és termelés biztosítása, a fáklya. A

Pytorch jól támogatott a legfontosabb felhőplatformokon, amelyek viszont lehetővé teszik a zökkenőmentes fejlődést és az egyszerű méretezést.

A fáklyás és a grafikon mód közötti átmenet zökkenőmentes. Ezenkívül a Torchserve -vel rendelkező csapatok felgyorsíthatják a termelés felé vezető utat is

onnx: A nyílt neurális hálózati csere

A

onnx egy közbenső keretet mutat be a gépi tanuláshoz. A különféle ML -keretek közötti átalakításhoz használják.

Ha például a TensorFlow -t szeretné használni, és a felszínre szeretne jutni, az ONNX jó brókert kínál a modell átalakításához, miközben ténylegesen átmegy a különféle ML -kereteken.

A csapat keményen dolgozott számos különféle neuronális hálózati funkció és funkció megvalósításában.

Keras: A Google ismét ott van

Megmondhatja, hogy a Google sok forrást vezet ebbe az irányba. A Keras egy másik, a technológiai óriások által kifejlesztett magas szintű dátum-tanulási-api.

A

Keras Python -ban van írva (az egyik legátfogóbb programozási nyelv), és arra használják, hogy a különféle neurális hálózatok megvalósítását megkönnyítsék.

Ezen felül a Keras számos háttér -számításot is támogat az ideghálózatokra. Pro chatgpt:

Felhasználóbarát felületet kínál a mély tanulási modellek létrehozásához és képzéséhez. A Keras -t gyakran használják a Tensorflow -val kapcsolatban, mint magasabb szintű absztrakció.

.