Koja su četiri najvažnija AI protokola koja biste trebali znati?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Umjetna inteligencija uživa u rastućoj popularnosti, a chatgpt je na vrhu ovog trenda. Međutim, postoje mnoge AI aplikacije koje nadilaze modele temeljene na jeziku i chatbots. Odlučili smo zamoliti chatgpt da nam damo šest najvažnijih AI protokola koje bi svi trebali znati. AI se vratio s nekim poznatim imenima, ali vrijedno je napomenuti da nitko od njih nije kripto -specifičan. Međutim, oni imaju širok raspon primjene, a kompanije ih često koriste u području kripto valuta. Ipak, imamo poseban vodič za Top 5 AI kovanica za vas. To znači, neka ... (Symbolbild/KNAT)

Umjetna inteligencija uživa u rastućoj popularnosti, a Chatt je na vrhu ovog trenda. Međutim, postoje mnoge AI aplikacije koje nadilaze modele temeljene na jeziku i chatbots.

Odlučili smo zamoliti sam chatgpt da imenuje šest najvažnijih AI protokola koje bi svi trebali znati.

AI se vratio s nekim poznatim imenima, ali vrijedno je napomenuti da nijedan od njih nije kripto -specifičan. Međutim, oni imaju širok spektar aplikacija, a kompanije ih često koriste u području kripto valuta.

Ipak, imamo poseban vodič za Top 5 AI kovanica za vas.

To znači da zaronimo.

TensorFlow: Googleov okvir dubokog učenja

TensorFlow je izvorna platforma za strojno učenje (ML).

Alat se u osnovi može koristiti za:

  • Pripremite velike zapise podataka
  • Stvorite modele za strojno učenje (ML).
  • Navedite ML modele
  • Provedite MLOP -ove i još mnogo toga.

Ekosistem alata, knjižnica i resursa za razvoj AI aplikacija je širok i sveobuhvatan.

PYTORCH: Metas pokušaj dubokog učenja

Pytorch je još jedan okvir otvorenog koda za strojno učenje i ima za cilj ubrzati put od istraživačkog prototipa do upotrebe proizvodnje.

Razvio ga je Meta (ranije poznat kao Facebook) i nudi sljedeće funkcije:

osigurati istraživanje i proizvodnju, baklja.

Pytorch je dobro podržan na nekim od najvažnijih oblačnih platformi, što zauzvrat omogućava gladak razvoj i jednostavno skaliranje.

Prijelaz između željnog i grafičkog načina s Torchscriptom je bešavan. Osim toga, timovi s Torchserve također mogu ubrzati put do proizvodnje

ONNX: Otvorena razmjena neuronske mreže

Onnx predstavlja intermedijarni okvir za strojno učenje. Koristi se za pretvaranje između različitih ML okvira.

Ako želite koristiti TensorFlow, na primjer, i želite doći do površine, Onnx nudi dobrog brokera za pretvorbu vašeg modela, a zapravo prolazi kroz različite ML okvire.

Tim je naporno radio na implementaciji nekoliko različitih funkcija i funkcija neuronske mreže.

Keras: Google je opet tamo

Možete reći da Google vozi mnoge resurse u tom smjeru. Keras je još jedan visoki stupanj datuma učenje koje su razvili tehnološki divovi.

Keras je napisan u Pythonu (jedan od najopsežnijih programskih jezika) i koristi se za olakšavanje implementacije različitih neuronskih mreža.

Pored toga, Keras također podržava nekoliko sigurnosnih izračuna za neuronske mreže. Pro chatgpt:

nudi korisničku površinu za stvaranje i obuku modela dubokog učenja. Keras se često koristi u vezi s Tensorflowom kao apstrakcijom na višoj razini.

.