Mitkä ovat neljä tärkeintä AI -protokollaa, jotka sinun pitäisi tietää?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Keinotekoinen älykkyys nauttii kasvavasta suosiosta, ja chatgpt on tämän suuntauksen kärjessä. On kuitenkin monia AI -sovelluksia, jotka ylittävät kielipohjaiset mallit ja chatbotit. Olemme päättäneet pyytää CHATGPT itseämme antamaan meille kuusi tärkeintä AI -protokollaa, jotka kaikkien tulisi tietää. AI palasi joitain tunnettuja nimiä, mutta on syytä huomata, että yksikään niistä ei ole salauspesifinen. Niillä on kuitenkin laaja valikoima, ja yritykset käyttävät niitä usein kryptovaluuttojen alalla. Siitä huolimatta, meillä on erityinen opas sinulle viiden parhaan AI -kolikkaan. Se tarkoittaa, olkoon ... (Symbolbild/KNAT)

tekoäly nauttii kasvavasta suosiosta ja Chatt on tämän suuntauksen kärjessä. On kuitenkin monia AI -sovelluksia, jotka ylittävät kielipohjaiset mallit ja chatbotit.

Olemme päättäneet pyytää ChatgPT itseään nimeämään kuusi tärkeintä AI -protokollaa, jotka kaikkien tulisi tietää.

AI palasi joitain tunnettuja nimiä, mutta on syytä huomata, että yksikään niistä ei ole salauspesifinen. Niillä on kuitenkin laaja valikoima sovelluksia, ja yritykset käyttävät usein myös kryptovaluuttojen alalla.

Siitä huolimatta meillä on erityinen opas sinulle viiden parhaan AI -kolikon kanssa.

se tarkoittaa, että sukeltakaamme.

TensorFlow: Googlen syvän oppimiskehys

tensorflow on pääsypääsyinen lähdealusta koneoppimiseen (ML).

Työkalua voidaan käytännössä käyttää:

  • Valmistele suuret tietotiedot
  • Luo malleja koneoppimiseen (ML).
  • Tarjoa ML -malleja
  • Toteuta MLOPS ja paljon muuta.

Työkalujen, kirjastojen ja resurssien ekosysteemi AI -sovellusten kehittämiseen on laaja ja kattava.

Pytorch: Metayritys syvän oppimisen

pytorch on toinen avoimen lähdekoodin kehys koneoppimiseen ja pyrkii nopeuttamaan polkua tutkimusprototyyppien käytöstä tuotannon käyttöön.

sen on kehittänyt Meta (aiemmin tunnettu nimellä Facebook) ja tarjoaa seuraavat toiminnot:

tutkimuksen ja tuotannon, taskulampun tarjoamiseksi.

pytorch tukee hyvin eräitä tärkeimpiä pilviympäristöä, mikä puolestaan ​​mahdollistaa sujuvan kehityksen ja yksinkertaisen skaalauksen.

Siirtyminen innokkaan ja kuvaajatilan välillä taskulamppulla on saumaton. Lisäksi taskulamppuilla varustetut joukkueet voivat myös nopeuttaa tietä tuotantoon

Onnx: Open Neural Network Exchange

Onnx esittelee välikehyksen koneoppimiseen. Sitä käytetään muuntamaan eri ML -kehysten välillä.

Jos haluat käyttää esimerkiksi Tensorflowia ja haluat päästä pintaan, Onnx tarjoaa hyvän välittäjän mallin muuttamiseksi, kun se todella käy läpi erilaisia ​​ML -kehyksiä.

Ryhmä työskenteli ahkerasti useiden erilaisten hermosolujen verkkotoimintojen ja -toimintojen toteuttamiseksi.

keras: Google on siellä taas

Voit kertoa, että Google ajaa monia resursseja tähän suuntaan. Keras on toinen korkean tason päivämäärän oppimis-Api, jonka on kehittänyt teknologia jättiläiset.

keras on kirjoitettu pythonilla (yksi kattavimmista ohjelmointikielistä), ja sitä käytetään erilaisten hermoverkkojen toteuttamiseen helpoksi.

Lisäksi Keras tukee myös useita hermoverkkojen taustalaskelmia. Pro chatgpt:

Se tarjoaa käyttäjäystävällisen pinnan syvän oppimisen mallien luomiseen ja kouluttamiseen. Kerasia käytetään usein tensorflow -yhteyden yhteydessä abstraktiona korkeammalla tasolla.

.