¿Cuáles son los cuatro protocolos de IA más importantes que debes conocer?

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Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
La inteligencia artificial está disfrutando de una creciente popularidad y el chatgpt está en la cima de esta tendencia. Sin embargo, hay muchas aplicaciones de IA que van más allá de los modelos y chatbots basados ​​en el idioma. Hemos decidido pedirle a Chatgpt para que nos dé los seis protocolos de IA más importantes que todos deberían saber. La IA regresó con algunos nombres conocidos, pero vale la pena señalar que ninguno de ellos es específico de la criptografía. Sin embargo, tienen una amplia gama de aplicaciones y las empresas en el campo de las criptomonedas utilizan a menudo las empresas en el campo de las criptomonedas. Sin embargo, tenemos una guía especial para las 5 mejores monedas de IA para usted. Eso significa, que ... (Symbolbild/KNAT)

La inteligencia artificial está disfrutando de una creciente popularidad y Chatt está en la cima de esta tendencia. Sin embargo, hay muchas aplicaciones de IA que van más allá de los modelos y chatbots basados ​​en el idioma.

Hemos decidido pedirle a Chatgpt que nombre los seis protocolos de IA más importantes que todos deberían saber.

La IA regresó con algunos nombres conocidos, pero vale la pena señalar que ninguno de ellos es específico de la criptografía. Sin embargo, tienen una amplia gama de aplicaciones y también son utilizadas por empresas en el campo de las criptomonedas.

Sin embargo, tenemos una guía especial para las 5 mejores monedas de IA para usted.

Eso significa que buceemos.

TensorFlow: el marco de aprendizaje profundo de Google

TensorFlow es una plataforma fuente abierta de extremo a extremo para el aprendizaje automático (ML).

La herramienta se puede usar esencialmente para:

  • Prepare grandes registros de datos
  • Crear modelos para el aprendizaje automático (ML).
  • Proporcionar modelos ML
  • Implementar MLOPS y mucho más.

El ecosistema de herramientas, bibliotecas y recursos para el desarrollo de aplicaciones de IA es amplio e integral.

Pytorch: Meta intento de aprendizaje profundo

Pytorch es otro marco de código abierto para el aprendizaje automático y tiene como objetivo acelerar el camino desde la prototipos de la investigación hasta el uso de producción.

Fue desarrollado por Meta (anteriormente conocido como Facebook) y ofrece las siguientes funciones:

Para proporcionar investigación y producción, la antorcha.

Pytorch es bien compatible con algunas de las plataformas en la nube más importantes, lo que a su vez permite un desarrollo suave y escala simple.

La transición entre el modo ansioso y gráfico con Torchscript es perfecta. Además, los equipos con antorchas también pueden acelerar el camino hacia la producción

ONNX: The Open Neural Network Exchange

ONNX presenta un marco intermedio para el aprendizaje automático. Se utiliza para convertir entre diferentes marcos ML.

Si desea usar TensorFlow, por ejemplo, y desea llegar a la superficie, ONNX ofrece un buen corredor para convertir su modelo mientras realmente pasa por los diversos marcos ML.

El equipo trabajó duro para implementar una serie de diferentes funciones y funciones de la red neuronal.

keras: Google está allí nuevamente

Puedes decir que Google impulsa muchos recursos en esta dirección. Keras es otro API de alta fecha de alto nivel desarrollado por los gigantes de la tecnología.

keras está escrito en Python (uno de los lenguajes de programación más completos) y se utiliza para facilitar la implementación de diferentes redes neuronales.

Además, Keras también admite varios cálculos de backend para redes neuronales. Pro Chatgpt:

Ofrece una superficie fácil de usar para crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Keras a menudo se usa en relación con TensorFlow como una abstracción en el nivel superior.

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