Ποια είναι τα τέσσερα πιο σημαντικά πρωτόκολλα AI που πρέπει να γνωρίζετε;

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Η τεχνητή νοημοσύνη απολαμβάνει αυξανόμενη δημοτικότητα και το ChatGPT βρίσκεται στην κορυφή αυτής της τάσης. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές εφαρμογές AI που υπερβαίνουν τα μοντέλα που βασίζονται στη γλώσσα και τα chatbots. Αποφασίσαμε να ζητήσουμε από τον ChatGpt να μας δώσουμε τα έξι σημαντικότερα πρωτόκολλα AI που πρέπει να γνωρίζουν ο καθένας. Το AI επέστρεψε με μερικά γνωστά ονόματα, αλλά αξίζει να σημειωθεί ότι κανένας από αυτούς δεν είναι κρυπτογραφημένος. Ωστόσο, έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και χρησιμοποιούνται συχνά από εταιρείες στον τομέα των κρυπτοσυχνότητας. Παρ 'όλα αυτά, έχουμε έναν ειδικό οδηγό για τα πρώτα 5 νομίσματα AI για εσάς. Αυτό σημαίνει, ας ... (Symbolbild/KNAT)

Η τεχνητή νοημοσύνη απολαμβάνει την αυξανόμενη δημοτικότητα και το chatt βρίσκεται στην κορυφή αυτής της τάσης. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές εφαρμογές AI που υπερβαίνουν τα μοντέλα που βασίζονται στη γλώσσα και τα chatbots.

Αποφασίσαμε να ζητήσουμε από τον ChatGpt να ονομάσει τα έξι πιο σημαντικά πρωτόκολλα AI που πρέπει να γνωρίζουν ο καθένας.

Το AI επέστρεψε με μερικά γνωστά ονόματα, αλλά αξίζει να σημειωθεί ότι κανένας από αυτούς δεν είναι κρυπτογραφημένος. Ωστόσο, έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και χρησιμοποιούνται επίσης συχνά από εταιρείες στον τομέα των κρυπτοσυχνοτήτων.

Παρ 'όλα αυτά, έχουμε έναν ειδικό οδηγό για τα πρώτα 5 νομίσματα AI για εσάς.

Αυτό σημαίνει ότι ας βουτήξουμε.

TensorFlow: Πλαίσιο βαθιάς μάθησης της Google

Το TensorFlow είναι μια πλατφόρμα πηγής από άκρο σε άκρο για μηχανική μάθηση (ML).

Το εργαλείο μπορεί ουσιαστικά να χρησιμοποιηθεί για:

  • Προετοιμάστε μεγάλα αρχεία δεδομένων
  • Δημιουργία μοντέλων για μηχανική μάθηση (ML).
  • Παρέχετε μοντέλα ML
  • Εφαρμόστε MLops και πολλά άλλα.

Το οικοσύστημα εργαλείων, βιβλιοθηκών και πόρων για την ανάπτυξη εφαρμογών AI είναι ευρύ και ολοκληρωμένο.

Pytorch: Metas προσπάθεια στη βαθιά μάθηση

Το Pytorch είναι ένα άλλο πλαίσιο ανοιχτού κώδικα για τη μηχανική μάθηση και στοχεύει στην επιτάχυνση της διαδρομής από την έρευνα για την παραγωγή.

Αναπτύχθηκε από το Meta (πρώην γνωστό ως Facebook) και προσφέρει τις ακόλουθες λειτουργίες:

για την παροχή έρευνας και παραγωγής, το φακό.

Pytorch υποστηρίζεται καλά σε μερικές από τις πιο σημαντικές πλατφόρμες cloud, οι οποίες με τη σειρά τους επιτρέπουν την ομαλή ανάπτυξη και την απλή κλιμάκωση.

Η μετάβαση μεταξύ του Steager και του Graph Mode με το Torchscript είναι απρόσκοπτη. Επιπλέον, οι ομάδες με το Torchserve μπορούν επίσης να επιταχύνουν το δρόμο προς την παραγωγή

onnx: Η ανοιχτή ανταλλαγή νευρωνικών δικτύων

onnx παρουσιάζει ένα ενδιάμεσο πλαίσιο για τη μηχανική μάθηση. Χρησιμοποιείται για τη μετατροπή μεταξύ διαφορετικών πλαισίων ML.

Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το TensorFlow, για παράδειγμα, και θέλετε να φτάσετε στην επιφάνεια, το ONNX προσφέρει έναν καλό μεσίτη για να μετατρέψει το μοντέλο σας, ενώ πραγματικά περνάει από τα διάφορα πλαίσια ML.

Η ομάδα εργάστηκε σκληρά για να εφαρμόσει διάφορες λειτουργίες και λειτουργίες νευρωνικών δικτύων.

Keras: Το Google είναι και πάλι

Μπορείτε να πείτε ότι η Google οδηγεί πολλούς πόρους προς αυτή την κατεύθυνση. Το Keras είναι ένα άλλο υψηλού επιπέδου ημερομηνίας-μάθησης-API που αναπτύχθηκε από τους τεχνολογικούς γίγαντες.

Το Keras είναι γραμμένο στο Python (μία από τις πιο ολοκληρωμένες γλώσσες προγραμματισμού) και χρησιμοποιείται για να γίνει εύκολη η εφαρμογή διαφορετικών νευρωνικών δικτύων.

Επιπλέον, ο Keras υποστηρίζει επίσης αρκετούς υπολογισμούς backend για νευρωνικά δίκτυα. Pro chatgpt:

Προσφέρει μια φιλική προς το χρήστη επιφάνεια για τη δημιουργία και την κατάρτιση μοντέλων βαθιάς μάθησης. Το Keras χρησιμοποιείται συχνά σε σχέση με το TensorFlow ως αφαίρεση σε υψηλότερο επίπεδο.

.