Hvad er de fire vigtigste AI -protokoller, du skal kende?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Kunstig intelligens nyder voksende popularitet, og Chatgpt er øverst i denne tendens. Der er dog mange AI -applikationer, der går ud over sprogbaserede modeller og chatbots. Vi har besluttet at bede selv om at give os de seks vigtigste AI -protokoller, som alle burde kende. AI kom tilbage med nogle kendte navne, men det er værd at bemærke, at ingen af ​​dem er kryptospecifikke. De har imidlertid en bred vifte af ansøgning og bruges også ofte af virksomheder inden for cryptocurrencies. Ikke desto mindre har vi en særlig guide til de 5 bedste AI -mønter til dig. Det betyder, lad ... (Symbolbild/KNAT)

Kunstig intelligens nyder voksende popularitet, og Chatt er øverst i denne tendens. Der er dog mange AI -applikationer, der går ud over sprogbaserede modeller og chatbots.

Vi har besluttet at bede Chatgpt selv om at navngive de seks vigtigste AI -protokoller, som alle burde kende.

AI kom tilbage med nogle kendte navne, men det er værd at bemærke, at ingen af ​​dem er kryptospecifikke. De har imidlertid en lang række applikationer og bruges også ofte af virksomheder inden for cryptocurrencies.

Ikke desto mindre har vi en særlig guide til de 5 bedste AI -mønter til dig.

Det betyder, at lad os dykke.

tensorflow: Googles dybe læringsramme

TensorFlow er en ende-til-ende-åben kildeplatform til maskinlæring (ML).

Værktøjet kan i det væsentlige bruges til:

  • Forbered store dataregistre
  • Opret modeller til maskinlæring (ML).
  • Giv ML -modeller
  • Implementere MLOPS og meget mere.

Økosystemet af værktøjer, biblioteker og ressourcer til udvikling af AI -applikationer er bred og omfattende.

pytorch: metas forsøg på den dybe læring

Pytorch er en anden open source -ramme for maskinlæring og sigter mod at fremskynde stien fra forskningsprototype til produktionsbrug.

Det blev udviklet af Meta (tidligere kendt som Facebook) og tilbyder følgende funktioner:

For at levere forskning og produktion, faklen.

Pytorch understøttes godt på nogle af de vigtigste skyplatforme, hvilket igen muliggør en jævn udvikling og simpel skalering.

Overgangen mellem ivrig og graftilstand med Torchscript er problemfri. Derudover kan hold med Torchserve også fremskynde vejen til produktion

ONNX: Den åbne neurale netværksudveksling

ONNX præsenterer en mellemliggende ramme for maskinlæring. Det bruges til at konvertere mellem forskellige ML -rammer.

Hvis du f.eks. Vil bruge TensorFlow og ønsker at komme til overfladen, tilbyder ONNX en god mægler til at konvertere din model, mens du faktisk går gennem de forskellige ML -rammer.

Holdet arbejdede hårdt for at implementere en række forskellige neuronale netværksfunktioner og -funktioner.

keras: Google er der igen

Du kan fortælle, at Google driver mange ressourcer i denne retning. Keras er en anden datalærende-learning-API på højt niveau, der er udviklet af Technology Giants.

Keras er skrevet i Python (et af de mest omfattende programmeringssprog) og bruges til at gøre implementeringen af ​​forskellige neurale netværk let.

Derudover understøtter Keras også flere backend -beregninger for neurale netværk. Pro ChatGpt:

Det tilbyder en brugervenlig overflade til oprettelse og træning af dybe læringsmodeller. Keras bruges ofte i forbindelse med tensorflow som en abstraktion på det højere niveau.

.