Jaké jsou čtyři nejdůležitější protokoly AI, které byste měli vědět?

Aktualisiert:

Von Krypto News Österreich

Künstliche Intelligenz erfreut sich wachsender Beliebtheit und ChatGPT steht an der Spitze dieses Trends. Es gibt jedoch viele Anwendungen der KI, die über sprachbasierte Modelle und Chatbots hinausgehen. Wir haben beschlossen, ChatGPT selbst zu bitten, uns die sechs wichtigsten KI-Protokolle zu nennen, die jeder kennen sollte. Die KI kam mit einigen bekannten Namen zurück, aber es ist erwähnenswert, dass keiner davon kryptospezifisch ist. Sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und werden auch häufig von Unternehmen im Bereich Kryptowährungen eingesetzt. Dennoch haben wir für Sie einen speziellen Leitfaden zu den Top 5 KI-Münzen, den Sie sich ansehen können. Das heißt, lasst …
Umělá inteligence se těší rostoucí popularitě a Chatgpt je na vrcholu tohoto trendu. Existuje však mnoho aplikací AI, které přesahují jazykové modely a chatboty. Rozhodli jsme se požádat o chatgpt, abychom nám dali šest nejdůležitějších protokolů AI, které by měli všichni vědět. AI se vrátila s některými známými jmény, ale stojí za zmínku, že žádný z nich není kryptovětově specifický. Mají však širokou škálu aplikací a často jsou také používány společnostmi v oblasti kryptoměn. Přesto máme pro vás speciální průvodce po 5 nejlepších mincích AI. To znamená, ať ... (Symbolbild/KNAT)

Umělá inteligence se těší rostoucí popularitě a Chatt je na vrcholu tohoto trendu. Existuje však mnoho aplikací AI, které přesahují jazykové modely a chatboty.

Rozhodli jsme se požádat chatgpt, aby pojmenoval šest nejdůležitějších protokolů AI, které by měli všichni vědět.

AI se vrátil s některými známými jmény, ale stojí za zmínku, že žádný z nich není kryptovětově specifický. Mají však širokou škálu aplikací a často jsou také používány společnostmi v oblasti kryptoměn.

Přesto pro vás máme speciální průvodce po 5 nejlepších AI mincích.

To znamená, že pojďme se ponořit.

Tensorflow: Google's Deep Learning Framework

Tensorflow je zdrojová platforma pro strojové učení (ML).

Nástroj lze v podstatě použít pro:

  • Připravte velké datové záznamy
  • Vytvořte modely pro strojové učení (ML).
  • Poskytovat ML modely
  • Implementujte MLOPS a mnohem více.

Ekosystém nástrojů, knihoven a zdrojů pro vývoj aplikací AI je široký a komplexní.

Pytorch: Metas se pokusí o hluboké učení

Pytorch je dalším open source rámcem pro strojové učení a jeho cílem je urychlit cestu z prototypování výzkumu po použití produkce.

Byl vyvinut společností Meta (dříve známý jako Facebook) a nabízí následující funkce:

Chcete -li poskytnout výzkum a výrobu, pochodeň.

Pytorch je dobře podporován na některých z nejdůležitějších cloudových platforem, což zase umožňuje hladký vývoj a jednoduché škálování.

Přechod mezi režimem dychtivého a grafu s Torchscript je bezproblémový. Kromě toho mohou týmy s Torchserve také urychlit cestu k výrobě

Onnx: The Open Neural Network Exchange

ONNX představuje přechodný rámec pro strojové učení. Používá se k převodu mezi různými ML frameworks.

Pokud například chcete použít TensorFlow a chcete se dostat na povrch, OnNX nabízí dobrého makléře k přeměně vašeho modelu a zároveň prochází různými ML Frameworks.

Tým tvrdě pracoval na implementaci řady různých funkcí a funkcí neuronálních sítí.

Keras: Google je tam znovu

Můžete říct, že Google řídí mnoho zdrojů tímto směrem. Keras je další datum učení na vysoké úrovni vyvinuté technologickými giganty.

Keras je psán v Pythonu (jeden z nejkomplexnějších programovacích jazyků) a používá se k usnadnění implementace různých neuronových sítí.

Kromě toho Keres také podporuje několik výpočtů backendu pro neuronové sítě. Pro chatgpt:

Nabízí uživatelsky přívětivý povrch pro vytváření a trénink hlubokých modelů učení. Keres se často používá ve spojení s Tensorflow jako abstrakce na vyšší úrovni.

.