Neaktivní Shib-Wal posouvá 10 kusů amerického dolaru uprostřed hor: obavy o tržní odpady narůstají

Neaktivní Shib-Wal posouvá 10 kusů amerického dolaru uprostřed hor: obavy o tržní odpady narůstají

Shib Whale posune 10 tun memorabilií uprostřed cenové konsolidace

Neaktivní velryba Shiba Inu (Shib) a více než sto akcií Mountain Shib nedávno přesunula deset památníků z hor v hodnotě 10 $ na různé zbrusu nové držadla během jednoho dne. Tento pozoruhodný incident byl zmíněn monitorovacím systémem LookOnchain Blockchain na Twitteru a potvrzen údaji z Etherscan.

LookOnchain zjistil, že existuje celkem osm nákupů, které měly být zvýrazněny. Údaje o řetězci však ukázaly, že velryba po každém z těchto nákupů provedla dalších dvanáct nákupů. To má za následek celkový počet dvaceti kusů v hodnotě 12 miliard Shib a deset horských hor v hodnotě 75,2 tisíc amerických dolarů.

Iniciativa přerozdělování začala v 9:40 hodin (UTC) se zkušeností v hodnotě 1 Shib. Poté bylo 107 miliard Shib posláno na různé adresy. Velryba byla před tímto redistribucí neaktivní a již obdržela Ethereum (ETH) od Coinbase 157krát.

Podle The Loochonchain je Wal jedním z nejranějších podnikatelů Shiba-iU a v současné době má 101 Berg-Shiba-inu-dumen v různých rozpočtech. Výsledkem je, že velryba má jedinečně velkou část nemovitosti.

Drahé obavy z možného skládky na trh se objevily, protože se jednalo o první hlavní přenosy za více než rok. Redistribuční iniciativa začala v době, kdy cena SHIB již klesla pod 0,0000080 $ a byla v křehkém prostředí.

Od té doby cena Shiba INU kolísala mezi 0,00000706 $ a 0,00000786 USD. Nedostatek pokroku, zejména v souvislosti s očekávaným zavedením Shibarium, přispěl k tomu, že zájem investorů klesl.

Podnikatelé se obávají, že vliv velké skládky by mohl i nadále tlačit cenu Shiba Inu a že hluboké stánky lze dosáhnout od poloviny června. V té době cena za Shiba Inu klesla na 0,000006 $.

6 Zbývá vidět, jak se tato situace vyvine a zda bude Shiba INU schopna konsolidovat svou pozici na trhu.

Zdroj: LookOnchain, Etherscan