Solana-Preis sinkt nach einem weiteren Netzwerkausfall

Das Solana (SOL)-Netzwerk erlitt einen weiteren Reputationsschaden und verzeichnete in diesem Jahr seinen bisher dritten großen Ausfall.

Die letzte Ausfallzeit an diesem Mittwoch kam nur einen Monat, nachdem Bots das beliebte Non-Fungible-Token (NFT)-Minting-Protokoll Candy Machine überrannt hatten, Validatoren aus dem Konsens drängten und Knoten zum Absturz brachten.

Dieses Mal wurden Validatoren – die Blocktransaktionen abzeichnen – so manipuliert, dass das Netzwerk keine Blöcke mehr produziert, da Validatoren daran gehindert wurden, einen Konsens zu erzielen. Das Netzwerk wurde etwa 4 ½ Stunden später neu gestartet.

Michael Arrington, Gründer von Arrington Capital, einer Krypto-Investmentfirma, sagte gegenüber Blockworks, dass die Entwickler von Solana „grundlegende Designentscheidungen“ getroffen haben, um den Base-Layer-Durchsatz zu verbessern – auf Kosten der Netzwerkzuverlässigkeit.

„Wir glauben nicht, dass diese technischen Kompromisse notwendig sind, und es gibt andere Netzwerke wie Bitcoin und Algorand, die Robustheit nicht zugunsten der Leistung opfern“, sagte Arrington.

Nach dem Abschwung, Solana’s Marktkapitalisierung innerhalb von 24 Stunden um über 11 % gesunken. Er wird ab 19:00 Uhr ET bei etwa 40 $ gehandelt, was einem Rückgang von über 80 % seit seinem Allzeithoch von 260,06 $ im November 2021 entspricht.

Trotzdem sagte Sergey Vasylchuk, CEO von Everstake, Solanas größtem Validator und Mitentwickler von Metaplex, er sei immer noch optimistisch in Bezug auf das bedrängte Protokoll.

„Die Blockchain-Industrie ist am Laufen und es ist üblich, dass neue Bereiche mit Krisen konfrontiert werden“, sagte Vasylchuk gegenüber Blockworks. „In den letzten vier Jahren hat mein Unternehmen über 8.000 Knoten für 50 Blockchain-Netzwerke betrieben. Wir sind seit den Anfängen seiner Geschichte in Solana. Was ich mit Sicherheit sagen kann, ist, dass die Solana-Community weiß, wie man Probleme sehr schnell angeht.“

Die relativ kurze Zeitspanne des Ausfalls, sagte Vasylchuk, deutet darauf hin, dass das Ökosystem aus vergangenen Fehlern lernt.

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